Casual Carpool - HOVLR

Версия 3.0.7
Дата обновления November 5, 2025
Категория путешествие путешествие
Размер 3.47MB

Об этом приложении

Залив района повседневного автомобиля. Лучше, сильнее, более надежно.

Hovlr делает заливную зону повседневной, более сильной, более надежной.

Найдите гонщиков. Никогда не пропустите поездку. Hovlr совпадает с гонщиками водителям, чтобы гарантировать матч по автобусам.

Hovlr помогает вам и вашим коллегам сделать удобный случайный автомобиль более эффективным. Никакой регистрации не требуется, просто выберите местоположение, к которому вы направляетесь, и мы сделаем все остальное.

Этот сценарий выглядит знакомым? Вы пытаетесь попасть в Сан-Франциско, используя повседневный автомобильный автомобиль, но в вашем обычном месте забора 4 машины, но нет пассажиров. Вы решаете пойти в другое место, в нескольких кварталах, просто чтобы найти 7 пассажиров, ожидающих, но нет автомобилей. Ховлр исправит это.

Hovlr поможет повседневным автомобильным писателям в Ист-Бэй быстрее попасть в Сан-Франциско и более надежным.

Никакой регистрации не требуется, всего 2 простых шага:

1. На вашем смартфоне выберите, являетесь ли вы драйвером или пассажиром.

2. Выберите место назначения, в которое вы направляетесь, и сколько времени вы думаете, что вам понадобится, чтобы добраться туда.

Вот и все. Используя датчики вашего телефона и антенну GPS, приложение будет записывать ваше прибытие и отъезд в/из места забора.

Информация отправляется в нашу облачную систему, которая будет генерировать отчеты о состоянии в реальном времени для всех мест и синхронизировать их с помощью смартфонов пользователей.

Как пользователь, вы можете проверить местоположения вокруг вас и решить, к какому из них отправиться на основе количества пассажиров/водителей в этих местах или отправиться в эти места в это конкретное время.

Мобильное приложение Hovlr использует датчики вашего телефона для автоматического определения местоположения пользователей в связи с существующими местами для пикасов, независимо от того, ходит ли пользователь ходить, ездить или ждать. Эти данные позволят нам установить гео-фен и модели и создавать снимок в реальном времени всех мест, чтобы вы могли планировать более эффективно.