Casual Carpool - HOVLR

Versão 3.0.7
Data de Atualização November 5, 2025
Categoria viajar viajar
Tamanho 3.47MB

Sobre esta aplicação

Bay Area Casual Carpool. Melhor, mais forte, mais confiável.

Hovlr está tornando a carona casual da área da baía melhor, mais forte, mais confiável.

Encontre pilotos. Nunca perca um passeio. Hovlr corresponde aos pilotos para os motoristas para garantir uma partida de caronas.

O Hovlr ajuda você e seus companheiros a tornar a conveniente carona casual mais eficiente. Nenhuma inscrição é necessária, basta selecionar o local de retirada para o qual você está indo e faremos o resto.

Esse cenário parece familiar? Você está tentando entrar em São Francisco usando caronas casuais, mas, no seu local de coleta habitual, existem 4 carros, mas sem passageiros. Você decide ir para um local diferente, a poucos quarteirões de distância, apenas para encontrar 7 passageiros esperando, mas sem carros. Hovlr irá consertar isso.

O Hovlr ajudará os piscinas de carros casuais de East Bay a entrar em São Francisco mais rápido e de uma maneira mais confiável.

Nenhuma inscrição é necessária, apenas 2 etapas simples:

1. No seu smartphone, selecione se você é um driver ou um passageiro.

2. Selecione o local do destino para o qual você está indo e quanto tempo você acha que você levará para chegar lá.

Isso é tudo. Usando os sensores e a antena GPS do seu telefone, o aplicativo gravará sua chegada e partida em/do local de retirada.

As informações são enviadas ao nosso sistema baseado em nuvem que gerarão relatórios de status em tempo real para todos os locais e sincronizam-os de volta com os telefones inteligentes dos usuários.

Como usuário, você pode verificar os locais de coleta ao seu redor e decidir qual é o que se destaca com base no número de passageiros/drivers em ou indo para esses locais, naquele momento específico.

O aplicativo móvel Hovlr está usando os sensores do seu telefone para determinar automaticamente a localização dos usuários em relação aos pontos de coleta existentes, se o usuário está andando, dirigindo ou esperando. Esses dados nos permitirão estabelecer geo-ciências e padrões e gerar um instantâneo em tempo real de todos os locais, para que você possa planejar com mais eficiência.